大佬们，关于网络爬虫的毕业设计有什么推荐的吗
目前即使通讯软件在平时的生活中有着十分广泛的应用，但是对绝大部分的软件来说，都必须应用在互联网上，必须在一个INTERNET环境下才能使用。有时候单位内部的员工，同学，在没有互联网环境下或因其他原因希望不用INTERNET就可以进行信息交互，这样开发局域网通信就有了必要性。本文提出了局域网信息交互的需求，并详细对网络协议TCP/IP 协议族进行了介绍和研究，如TCP，UDP，广播等相关技术。并对网络信息交互原理惊醒了说明，在此基础上利用SOCKET网络编程实现了一种基于WINDOWS平台的局域网信息交互功能。网络爬虫是一种自动搜集互联网信息的程序。通过网络爬虫不仅能够为搜索引擎采集网络信息，而且可以作为定向信息采集器，定向采集某些网站下的特定信息，如招聘信息，租房信息等。
比如JAVA实现了一个基于广度优先算法的多线程爬虫程序。为何要使用多线程，以及如何实现多线程；系统实现过程中的数据存储；网页信息解析等。 通过实现这一爬虫程序，可以搜集某一站点的URLs，并将搜集到的URLs存入数据库。将解析的网页存入XML文档。
其实有很多，这次我就举例了Java的，不知道对你是否有用处
如何利用Python爬虫爬取招聘信息并存为Excel
可以使用pandas里的dataframe，这个很方便处理数据。我举个例子
import pandas as pd
data=pd.DataFrame(...) #...为招聘信息储存的变量（或者列、行等等）
data.to_excel('D:/recruit.xls')
很方便，即使招聘信息有很多，也可以1秒内完成转换
设计一个网络爬虫系统 用什么手段
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁，自动索引，模拟程序或者蠕虫。基于目标数据模式的爬虫针对的是网页上的数据，所抓取的数据一般要符合一定的模式，或者可以转化或映射为目标数据模式。另一种描述方式是建立目标领域的本体或词典，用于从语义角度分析不同特征在某一主题中的重要程度。网页爬虫的高层体系结构一个爬虫不能像上面所说的，仅仅只有一个好的抓取策略，还需要有一个高度优化的结构。Shkapenyuk和Suel（Shkapenyuk和Suel，2002）指出：设计一个短时间内，一秒下载几个页面的颇慢的爬虫是一件很容易的事情，而要设计一个使用几周可以下载百万级页面的高性能的爬虫，将会在系统设计，I/O和网络效率，健壮性和易用性方面遇到众多挑战。网路爬虫是搜索引擎的核心，他们算法和结构上的细节被当作商业机密。当爬虫的设计发布时，总会有一些为了阻止别人复制工作而缺失的细节。人们也开始关注主要用于阻止主要搜索引擎发布他们的排序算法的“搜索引擎垃圾邮件”。爬虫身份识别网络爬虫通过使用http请求的用户代理(UserAgent)字段来向网络服务器表明他们的身份。网络管理员则通过检查网络服务器的日志，使用用户代理字段来辨认哪一个爬虫曾经访问过以及它访问的频率。用户代理字段可能会包含一个可以让管理员获取爬虫信息的URL。邮件抓取器和其他怀有恶意的网络爬虫通常不会留任何的用户代理字段内容，或者他们也会将他们的身份伪装成浏览器或者其他的知名爬虫。对于网路爬虫，留下用户标志信息是十分重要的；这样，网络管理员在需要的时候就可以联系爬虫的主人。有时，爬虫可能会陷入爬虫陷阱或者使一个服务器超负荷，这时，爬虫主人需要使爬虫停止。对那些有兴趣了解特定爬虫访问时间网络管理员来讲，用户标识信息是十分重要的。
如何用java爬虫爬取招聘信息
1、思路：
明确需要爬取的信息
分析网页结构
分析爬取流程
优化
2、明确需要爬取的信息
职位名称
工资
职位描述
公司名称
公司主页
详情网页
分析网页结构
3、目标网站-拉勾网
网站使用json作为交互数据，分析json数据，需要的json关键数据
查看需要的信息所在的位置，使用Jsoup来解析网页
4、分析爬取流程
1.获取所有的positionId生成详情页，存放在一个存放网址列表中ListString joburls
2.获取每个详情页并解析为Job类，得到一个存放Job类的列表ListJob jobList
3.把ListJob jobList存进Excel表格中
Java操作Excel需要用到jxl
5、关键代码实现
public ListString getJobUrls(String gj,String city,String kd){
String pre_url="https://www.lagou.com/jobs/";
String end_url=".html";
String url;
if (gj.equals("")){
url="http://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?px=defaultcity="+city+"needAddtionalResult=falsefirst=falsepn="+pn+"kd="+kd;
}else {
url="https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?gj="+gj+"px=defaultcity="+city+"needAddtionalResult=falsefirst=falsepn="+pn+"kd="+kd;
}
String rs=getJson(url);
System.out.println(rs);
int total= JsonPath.read(rs,"$.content.positionResult.totalCount");//获取总数
int pagesize=total/15;
if (pagesize=30){
pagesize=30;
}
System.out.println(total);
// System.out.println(rs);
ListInteger posid=JsonPath.read(rs,"$.content.positionResult.result[*].positionId");//获取网页id
for (int j=1;j=pagesize;j++){ //获取所有的网页id
pn++; //更新页数
url="https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?gj="+gj+"px=defaultcity="+city+"needAddtionalResult=falsefirst=falsepn="+pn+"kd="+kd;
String rs2=getJson(url);
ListInteger posid2=JsonPath.read(rs2,"$.content.positionResult.result[*].positionId");
posid.addAll(posid2); //添加解析的id到第一个list
}
ListString joburls=new ArrayList();
//生成网页列表
for (int id:posid){
String url3=pre_url+id+end_url;
joburls.add(url3);
}
return joburls;
}
public Job getJob(String url){ //获取工作信息
Job job=new Job();
Document document= null;
document = Jsoup.parse(getJson(url));
job.setJobname(document.select(".name").text());
job.setSalary(document.select(".salary").text());
String joball=HtmlTool.tag(document.select(".job_bt").select("div").html());//清除html标签
job.setJobdesc(joball);//职位描述包含要求
job.setCompany(document.select(".b2").attr("alt"));
Elements elements=document.select(".c_feature");
//System.out.println(document.select(".name").text());
job.setCompanysite(elements.select("a").attr("href")); //获取公司主页
job.setJobdsite(url);
return job;
}
void insertExcel(ListJob jobList) throws IOException, BiffException, WriteException {
int row=1;
Workbook wb = Workbook.getWorkbook(new File(JobCondition.filename));
WritableWorkbook book = Workbook.createWorkbook(new File(JobCondition.filename), wb);
WritableSheet sheet=book.getSheet(0);
for (int i=0;ijobList.size();i++){ //遍历工作列表，一行行插入到表格中
sheet.addCell(new Label(0,row,jobList.get(i).getJobname()));
sheet.addCell(new Label(1,row,jobList.get(i).getSalary()));
sheet.addCell(new Label(2,row,jobList.get(i).getJobdesc()));
sheet.addCell(new Label(3,row,jobList.get(i).getCompany()));
sheet.addCell(new Label(4,row,jobList.get(i).getCompanysite()));
sheet.addCell(new Label(5,row,jobList.get(i).getJobdsite()));
row++;
}
book.write();
book.close();
}
智联招聘爬虫 python？
请求一般用到两个包，urllib和requests
from urllib import request
res=request.Request(url,headers=请求头字典形式)
htm=request.urlopen(res).read().decode()
这样就能拿到源码为字符串格式，还有几种请求的，已经看看有没有打错关键字的。
毕业设计，Python爬虫系统 目前只知道一点点皮毛。求思路， 爬去信息，然后做成系统，老师还要求？
明显串行比多线程的慢啊， 你的思路有一些坑
python的多线程由于GIL的存在， 不咋好用， 你还不如使用gevent做多路复用的
python串行的就是一个一个爬呗
首先手机1w个url, 对比两个爬虫的效率就可以
库一般而言, 写一个爬虫系统需要输入一堆种子, 这些种子是初始化链接, 你可以通过requests库和pyquery库进行解析, 按照特定的算法比如广度优先的方式再把这些链接对应的内容爬取出来，注意由于一个链接可能出现在多个网页中, 还需要在抓取之前采取排重操作, 这个你可以采用redis, 毕竟基于内存的比较快
利用python爬虫技术可以做到哪些炫酷有趣的事？
之前在北京买房，谁想房价开始疯长，链家的房价等数据分析只给了一小部分，远远不能满足自己的需求。于是晚上花了几个小时的时间写了个爬虫，爬下了北京所有的小区信息及北京所有小区的所有历史成交记录。
python爬虫有什么用
Python爬虫是用Python编程语言实现的网络爬虫，主要用于网络数据的抓取和处理，相比于其他语言，Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，大量内置包，可以轻松实现网络爬虫功能。
Python爬虫可以做的事情很多，如搜索引擎、采集数据、广告过滤等，Python爬虫还可以用于数据分析，在数据的抓取方面可以作用巨大!