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谁有考北京科技大学材料学院研究生专业课的资料？
080503材料加工工程001组 110 ①101政治理论②201英语或202俄语或203日语③302数学二④404物理化学A或414金属学 注：初试、复试可选考冶金与生态工程学院、机械工程学院、信息工程学院、应用科学学院的专业课考试科目。
080503材料加工工程002组 ①111单考政治②210单考英语或211单考俄语或212单考日语③610单考数学④404物理化学A或414金属学
_ 01金属控制凝固与控制成形 谢建新 刘雪峰
_ 02先进复合材料制备与加工 谢建新 刘雪峰
_ 03材料制备与成形加工技术的智能化 谢建新 刘雪峰
_ 04连铸连轧工艺与组织性能控制 康永林 王建国 洪慧平 于 浩 王开坤
_ 05塑性加工过程模拟仿真 康永林 王建国 洪慧平 于 浩 王开坤
_ 06半固态加工及摩擦润滑 康永林 王建国 洪慧平 于 浩 王开坤
_ 07材料损伤修复理论与应用技术 韩静涛 付晨光 刘 靖 余万华
_ 08材料成形过程的多尺度与跨尺度模拟 韩静涛 付晨光 刘 靖 余万华
_ 09塑性加工工艺与模具技术 韩静涛 付晨光 刘 靖 余万华
_ 10新型复合材料与工艺开发 韩静涛 付晨光 刘 靖 余万华
_ 11计算材料学 刘雅政 孙建林 孙蓟泉 宋仁伯
_ 12材料成形微细观理论与组织性能控制 刘雅政 孙建林 孙蓟泉 宋仁伯
_ 13轧制新工艺及质量控制技术 刘雅政 孙建林 孙蓟泉 宋仁伯
_ 14特种材料加工及摩擦润滑 刘雅政孙建林孙蓟泉宋仁伯
_ 15金属材料的品种开发、性能优化理论与技术 唐 荻 蔡庆伍 余 伟 胡水平 王 纯 程知松 米振莉 陈雨来
_ 16材料加工新工艺与新技术 唐 荻 蔡庆伍 余 伟 胡水平 王 纯 程知松 米振莉 陈雨来
_ 17材料加工过程的计算机模拟、仿真与控制理论及技术实现 唐 荻 蔡庆伍 余 伟 胡水平 王 纯 程知松 米振莉 陈雨来
_ 18金属凝固与控制 吴春京 毛卫民 赵爱民 刘俊友
_ 19半固态金属成形 毛卫民 赵爱民 刘俊友 吴春京
_ 20耐磨、抗磨、耐热、耐蚀材料 赵爱民 刘俊友 吴春京 毛卫民
_ 21金属凝固计算机数值模拟与控制 刘俊友 吴春京 毛卫民 赵爱民
_ 22先进材料连接与材料接合物理冶金 黄继华
_ 23电子封装微连接技术、材料及可靠性 黄继华
_ 24涂层技术与耐磨材料 黄继华
_ 25材料的激光制备与加工 黄继华
_ 26电子信息材料 王自东 刘 航
_ 27材料制备过程中新技术新工艺 王自东刘 航
_ 28特种材料及其加工 任学平周 成赵志毅李静媛
_ 29复合材料制备与加工 任学平周 成赵志毅李静媛
_ 30轧制工艺及质量控制 任学平周 成赵志毅李静媛
（上次的）《物理化学》 冶金工业出版社 梁英教
《金属学》 冶金工业出版社 宋维锡 今年应该是材料科学基础 余永宁
刘雪峰老师的个人资质如何？
这个老师很厉害的，在世界500强排名第1的沃尔玛有7年工作经验，之后再咨询公司做了4年咨询项目总监及高级顾问，6年专业讲师经验，特别有资质的老师。主要吧，他服务的客户还都是著名大企业，像中国移动、联通、电信、国家电网、几大银行。
在刘雪峰的《心中有数》中，大学阶段最重要的任务是什么？
这个问题并不难回答，因为一个学生不可能永远待在大学里，他迟早是要进入社会的。所以上大学的主要目的，一定是帮助大学生掌握适应未来工作的能力。可拿到大学功课表你会发现，很多功课跟将来可能从事的行业并不相关。
《心中有数》告诉我们，关于这个问题，可以从人工智能得到启发。近年来，人工智能发展如火如荼，涌现出包括“多任务学习”“迁移学习”“元学习”等多种算法，在这些算法背后，体现着不同的学习模式。
前边提到的甲乙同学所采取的，都是“单任务学习”模式，其缺点很明显，甲同学毕业时肯定没有为工作做充足的准备，而乙同学则错过了未来工作中能帮到自己的好课程。
事实上，虽然“课本知识”和“工作技能”不完全相同，但两者之间是有一定相关性的，如果用“多任务学习”模式同时完成这两个任务，就会起到“1+12”的作用，实现非线性成长。因为，“课本知识”可以为未来工作铺路，而“工作技能”则有助于加深对课本知识的理解。
当然，大学的终极目的毕竟是帮助大学生更好地适应将来的工作，所以学习重点还是要放在对将来适应工作有帮助的知识上，这叫做“迁移学习”。而迁移学习，是近十年来人工智能领域的热点之一。
综上所述，大学生可以参考的学习方式是：先找到与“工作技能”密切相关的“课本知识”，然后重点关注并用心学习；同时有意识地培养容易扩展到将来“工作技能”中的底层能力，比如理解能力、表达能力、分析问题能力、解决问题能力等。
这种平衡不同门类课程的学习能力，正是大学生应该在大学里掌握的“学习方法论”，其核心是“学会如何学习”，这种面向未来的模式，正是机器学习领域最令人兴奋的研究趋势——“元学习”。