本文目录一览：
大数据技术专业就业前景
大数据技术专业就业前景如下：
大数据的就业方向有：互联网电商方向；零售金融方向；电子政务服务方向。
1、互联网电商方向。
作为当前最热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方，也是积累技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求量最大的部分。大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前大到已经上市的头部电商平台小到社区电商，这些技术人才的缺口都比较大。
2、零售金融方向。
零售金融与互联网电商虽然同属于消费大范畴领域，但是具体而言，零售电商的范围要小于互联网电商，比互联网电商更需要精准对接消费群体和消费群体的爱好、收入等特征。
大数据技术与应用专业毕业生可以从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融等领域的数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作。适合在零售金融企业承担相关技术服务工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。
3、电子政务服务方向。
随着电子政务服务的不断加快，无纸化办公、电子化办公、一站式服务、一键搞定服务等逐步在各大城市应用，尤其是在北京、上海、深圳等一线城市，基本上实现了电子政务服务全覆盖。群众办事只需要一个手机就可以实现原来需要跑很多趟、来回奔波的业务。
作为服务领域之一的大数据技术与应用专业毕业生可以在相关企业从事电子政务服务对接工作，进行基于电子政务的大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作。
大专生学大数据，以后能就业么？
主要自己想学，就一定能学好。关于大数据学历的问题，大数据学习不需要学历，但是从事大数据相关的工作要求是需要学历的.企业用人的最低学历要求便是统招大专；专科学历即使掌握了大数据分析技术，在就业市场上的核心竞争力比较低，所以专科的同学可以考虑尽快进行专升本的学习。高端人才要求硕士以上的学历也很普遍，显示出这个行业的进入的确是有一定门槛的。招聘学历要求为本科的公司规模很大，招聘学历要求为大专的公司规模比较小，但也有大规模的公司会招聘学历为大专的人，但要求工作经验有3-5年，这说明如果是大专学历，有相关工作经验的是有概率进到大公司工作。当然，本科、研究生学历的话会更有优势。现在大多用人单位的要求是本科及以上学历。
对国内就业市场而言，本科学历是大数据相关职位的一个基本要求现在大多用人单位的要求是本科及以上学历。,从各个职位上看需求量都是最大的。当然，研究生学历的话会更有优势。高端人才要求硕士以上的学历也很普遍，显示出这个行业的进入的确是有一定门槛的；而且根据数据统计发现，招聘学历要求为本科的公司规模很大，招聘学历要求为大专的公司规模比较小。千锋教育拥有多年IT培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，合作企业达20000余家，覆盖全国一线二线城市大中小型公司，成功帮助20000余名人才实现就业。
专科生学大数据专业能找到工作吗 前景怎么样
专科生学大数据专业能找到工作。大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，这在大数据行业是一个比较正常的现象。
专科生学大数据专业的前景
从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。
当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，所以对于当前大数据相关专业的大学生来说，如果想获得更强的岗位竞争力和更多的就业渠道，应该考虑读一下研究生。
大数据技术与应用适合女生学吗
大数据技术专业是一个培养能在互联网、证券、金融、银行、保险、it等行业，从事大数据系统搭建、管理、运维等工作的高端技能人才，而这些行业从不缺乏女性工作者，部分行业女性占比还挺大，所以女生也非常适合学习大数据技术与应用专业，而且有些院校该专业的教师中坚力量就是女性。
大数据的学习不会像网络的后台开发或系统编程那样又累又枯燥，在进行大数据分析的学习过程中我们是在不断通过数据的清洗、筛选、重装、分析、可视化，最后得到科学的结果，我们是在享受社会发展中大数据技术的运用带来的进步改变，以及通过大数据来给社会注入更加美好的决策和发展。
女生完全可以在这样的发展中找到自己的人生定位，面对企业的技术需要，也可以说企业刚需而女生也刚好具备这样的能力，一切的出发点只在于你想不想学或者说你学不学得会而已。
大专生学大数据好工作吗
看情况。
大数据技术及应用或相关专业就业前景广阔。
原因是近年来互联网行业发展迅速，移动互联网、电子商务、物联网、社交媒体的快速发展推动我们快速进入大数据时代。
到目前为止，在人们的日常生活的数据量已经从结核病（1024gb＝1TB）水平一个跳转到PB（1024结核病＝1PB），EB（1024PB＝1EB）和ZB（1024EB＝1ZB）水平，数据将逐渐成为重要的生产要素，人们使用大量的数据将预示着新一波的生产力增长和消费者剩余的影响。
大数据从业者目前的两大趋势是：
1、大数据领域员工工资将持续上涨。
2、大数据人才供不应求。
3、此外，大数据毕业生的工作非常多。
如：大型分布式应用程序开发的Java数据，应用和发展大型数据集成平台，大数据平台操作，Java海量数据分布式编程，大数据架构设计，数据分析，Java数据分布式开发，基于大数据平台应用程序开发、数据可视化、数据挖掘、Java海量数据分布式编程、数据结构设计等。
一般大数据开发工程师的基本工资起薪为1万元以上。一般起薪在13000元左右。工作3年以上的大数据开发工程师工资高达3万元／月。
其次，2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元，2018年预计将超过5700亿元。未来，大数据、云计算和人工智能的结合将创造数以百计的新就业岗位。说白了，这个行业很有前途，未来是可以预料的。
大数据技术及应用（云计算、大数据）
就业方向：毕业后可在事业单位信息产业、科技、信息部门等相关企业从事云计算和大数据平台的设计、管理和开发工作。
有网络工程师、系统运维工程师、信息安全工程师、云计算与大数据工程师、大数据分析师、大数据开发工程师、IT项目经理等。
扩展资料：
大数据技术与应用的研究方向是结合大数据分析、挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术的“互联网＋”前沿科技专业。
这个专业旨在培养学生系统的主数据管理和数据挖掘方法，并成为高级专业大数据技术人才大数据分析和处理、数据仓库管理，全面部署大数据平台，应用大数据平台的软件开发和数据产品的视觉呈现和分析。
主要职位：大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。
参考资料：百度百科-大数据技术与应用
大数据大专生好就业吗
近来不少想转行大数据的同学都在了解就业情况，那么大数据的大专生好就业吗？下面是我整理的详细内容，一起来看看吧！
大数据大专生好就业
因为大数据是IT行业中比较炙热的项目，现在各个用人单位对于大数据相关的人才需求量特别的大。相关统计数据显示，未来3~5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。所以相比其他岗位的饱和状态而言，大数据处于蓝海，学习大数据相关知识就能够赶上大数据的热潮，满足当下各个用人单位的岗位需求。
其次是因为大数据人才缺口大，各个用人单位对于大数据相关岗位的员工薪资待遇都比其他岗位要理想一些。
我们以大数据开发工程师来做一个参照，从我们近半年的就业数据来看，大数据工程师在8K以下薪资的学生只占了2%，其他学员毕业后起薪全部超过8K，薪资在1W以上的学员为大多数。
这些数学基础更有利于学好大数据
概率论与数理统计
在大数据开发方向的学习上，条件概率、独立性等基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、方差分析及回归分析、随机过程（特别是Markov）、参数估计、Bayes理论等，是能够有比较好的帮助的。
在大数据分析方向的学习上，多维随机变量及其分布、Bayes定理、条件随机场CRF、隐Markov模型、n-gram等，是能够起到一定的帮助作用的。
线性代数
在大数据开发方向的学习上，矩阵、转置、秩分块矩阵、向量、正交矩阵、向量空间、特征值与特征向量等，是有比较紧密的关联的。
在大数据分析方向的学习上，矩阵分解、奇异值分解SVD、PCA、NMF、MF等，也是可以适当去学习和掌握的。